आंकड़ों का विस्थापन (डेटा माइग्रेशन)

Data migration in hindi

डेटा माइग्रेशन क्या है [what is data migration in hindi]

डेटा माइग्रेशन डेटा चुनने, तैयार करने, निकालने और बदलने की प्रक्रिया है और इसे एक कंप्यूटर स्टोरेज सिस्टम से दूसरे में स्थायी रूप से स्थानांतरित करने की प्रक्रिया है। इसके अतिरिक्त, पूर्णता के लिए माइग्रेट किए गए डेटा की सत्यापन और विरासत डेटा संग्रहण को हटाने के लिए संपूर्ण डेटा माइग्रेशन प्रक्रिया का हिस्सा माना जाता है। डेटा माइग्रेशन किसी भी सिस्टम कार्यान्वयन, अपग्रेड या समेकन के लिए एक महत्वपूर्ण विचार है, और यह आमतौर पर ऐसे में किया जाता है जितना संभव हो उतना स्वचालित होना, कठिन कार्यों से मानव संसाधनों को मुक्त करना। डेटा माइग्रेशन कई कारणों से होता है, जिसमें सर्वर या स्टोरेज उपकरण प्रतिस्थापन, रखरखाव या उन्नयन, अनुप्रयोग माइग्रेशन, वेबसाइट समेकन, आपदा रिकवरी, और डेटा सेंटर स्थानांतरण शामिल हैं।

मानक चरण [The standard phases in hindi]

2011 तक, “डेटा माइग्रेशन प्रोजेक्ट का लगभग 40 प्रतिशत समय के साथ, बजट से अधिक था, या पूरी तरह असफल रहा।”  इस तरह, एक प्रभावी डेटा माइग्रेशन प्राप्त करने के लिए, उचित योजना महत्वपूर्ण है। हालांकि डेटा माइग्रेशन प्लान के विनिर्देश अलग-अलग हो सकते हैं-कभी-कभी परियोजना से प्रोजेक्ट तक, कंप्यूटिंग कंपनी आईबीएम सुझाव देता है कि अधिकांश डेटा माइग्रेशन प्रोजेक्ट में तीन मुख्य चरण हैं: नियोजन, माइग्रेशन और माइग्रेशन। [2] उन चरणों में से प्रत्येक के अपने कदम हैं। नियोजन, निर्भरताओं और आवश्यकताओं के दौरान विश्लेषण किया जाता है, माइग्रेशन परिदृश्य विकसित और परीक्षण किए जाते हैं, और एक परियोजना योजना जो पूर्व सूचना को शामिल करती है। माइग्रेशन चरण के दौरान, योजना लागू की जाती है, और माइग्रेशन के दौरान, माइग्रेशन की पूर्णता और पूर्णता को वैधता, दस्तावेज, बंद कर दिया जाता है, जिसमें विरासत प्रणाली के किसी भी आवश्यक डिमोकिशनिंग शामिल हैं। मध्यम से उच्च जटिलता के अनुप्रयोगों के लिए, नए सिस्टम को पूरी तरह से मान्य और तैनात माना जाने से पहले इन डेटा माइग्रेशन चरणों को कई बार दोहराया जा सकता है।

योजना: माइग्रेट किए जाने वाले डेटा, एप्लिकेशन इत्यादि का चयन व्यवसाय, परियोजना, और तकनीकी आवश्यकताओं और निर्भरताओं के आधार पर किया जाता है। हार्डवेयर और बैंडविड्थ आवश्यकताओं का विश्लेषण किया जाता है। व्यवहार्य प्रवासन और बैक-आउट परिदृश्य विकसित किए गए हैं, साथ ही संबंधित परीक्षण, स्वचालन स्क्रिप्ट, मैपिंग और प्रक्रियाएं भी विकसित की गई हैं। डेटा की गुणवत्ता में सुधार और अनावश्यक या अप्रचलित जानकारी को खत्म करने के लिए डेटा स्वरूपों के लिए डेटा सफाई और परिवर्तन आवश्यकताओं का भी आकलन किया जाता है। माइग्रेशन आर्किटेक्चर का निर्णय और विकास किया जाता है, किसी भी आवश्यक सॉफ़्टवेयर लाइसेंस प्राप्त किए जाते हैं, और प्रबंधन प्रक्रियाओं को बदलना शुरू हो जाता है।

माइग्रेशन: हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर आवश्यकताएं मान्य हैं, और माइग्रेशन प्रक्रियाओं को आवश्यकतानुसार अनुकूलित किया जाता है। अपेक्षाओं के अनुसार आवश्यकताओं और अनुकूलित सेटिंग्स को सुनिश्चित करने के लिए कुछ प्रकार के प्री-सत्यापन परीक्षण भी हो सकते हैं। यदि सभी को अच्छी तरह से समझा जाता है, तो माइग्रेशन प्रारंभ होता है, जिसमें डेटा निष्कर्षण के प्राथमिक कार्य शामिल होते हैं, जहां पुराने सिस्टम से डेटा पढ़ा जाता है, और डेटा

लोडिंग, जहां डेटा को नई प्रणाली में लिखा जाता है। अतिरिक्त सत्यापन कदम सुनिश्चित करते हैं कि विकसित माइग्रेशन योजना पूरी तरह से लागू की गई थी।

पोस्ट माइग्रेशन: डेटा माइग्रेशन के बाद, परिणाम डेटा सत्यापन के अधीन होते हैं यह निर्धारित करने के लिए कि डेटा का सटीक अनुवाद किया गया है, पूर्ण है, और नई प्रणाली में प्रक्रियाओं का समर्थन करता है। सत्यापन के दौरान, असमानता और जंगल गलत डेटा हानि के क्षेत्रों की पहचान करने के लिए दोनों प्रणालियों के समानांतर चलाने की आवश्यकता हो सकती है। माइग्रेशन प्रोजेक्ट के अतिरिक्त दस्तावेज और रिपोर्टिंग आयोजित की जाती है, और माइग्रेशन पूर्ण होने के बाद, विरासत प्रणाली को भी हटा दिया जा सकता है। माइग्रेशन क्लोज-आउट मीटिंग आधिकारिक तौर पर माइग्रेशन प्रक्रिया को समाप्त कर देगी

परियोजना बनाम प्रक्रिया [Project versus process in hindi]

डेटा माइग्रेशन और डेटा एकीकरण गतिविधियों के बीच एक अंतर है। डेटा माइग्रेशन एक प्रोजेक्ट है जिसके माध्यम से डेटा को एक पर्यावरण से दूसरे में स्थानांतरित या कॉपी किया जाएगा, और स्रोत में हटाया या हटा दिया जाएगा। माइग्रेशन (जो महीनों या यहां तक कि वर्षों में हो सकता है) के दौरान, डेटा कई दिशाओं में बह सकता है, और कई माइग्रेशन एक साथ हो सकते हैं। ईटीएल (निकालें, परिवर्तन, भार) क्रियाएं आवश्यक होंगी, हालांकि इन्हें हासिल करने के साधन पारंपरिक रूप से ईटीएल परिवर्णी से जुड़े नहीं हो सकते हैं।

इसके विपरीत, डेटा एकीकरण, आईटी आर्किटेक्चर का एक स्थायी हिस्सा है, और विभिन्न अनुप्रयोगों और डेटा स्टोर्स के बीच डेटा प्रवाह के तरीके के लिए ज़िम्मेदार है-और एक परियोजना गतिविधि की बजाय एक प्रक्रिया है। मानक ईटीएल प्रौद्योगिकियों को परिचालन प्रणाली से डेटा गोदामों में डेटा की आपूर्ति करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो बाद की श्रेणी में फिट होगा।

श्रेणियाँ [Categories in hindi]

डेटा फ़ाइलों या डेटाबेस में विभिन्न मीडिया पर संग्रहीत किया जाता है, और सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों द्वारा उत्पन्न और उपभोग किया जाता है, जो बदले में व्यापार प्रक्रियाओं का समर्थन करता है। डेटा को स्थानांतरित करने और बदलने की आवश्यकता को कई व्यावसायिक आवश्यकताओं से प्रेरित किया जा सकता है, और प्रवासन के लिए किए गए दृष्टिकोण उन आवश्यकताओं पर निर्भर करते हैं। इस आधार पर चार प्रमुख प्रवासन श्रेणियों का प्रस्ताव है।

भंडारण माइग्रेशन [Storage migration in hindi]

एक व्यवसाय भौतिक मीडिया को अधिक कुशल स्टोरेज तकनीकों का लाभ उठाने के लिए तर्कसंगत बनाने का विकल्प चुन सकता है।  इसका परिणाम वर्चुअलाइजेशन तकनीकों का उपयोग करते हुए अक्सर एक टेप या डिस्क से दूसरे डेटा के भौतिक ब्लॉक को स्थानांतरित करना होगा। डेटा प्रारूप और सामग्री को आमतौर पर प्रक्रिया में नहीं बदला जाएगा और आमतौर पर उपरोक्त परतों पर न्यूनतम या कोई प्रभाव नहीं प्राप्त किया जा सकता है।

डेटाबेस माइग्रेशन [Database migration in hindi]

इसी तरह, एक डेटाबेस विक्रेता से दूसरे में स्थानांतरित करना आवश्यक है, या उपयोग किए जा रहे डेटाबेस सॉफ़्टवेयर के संस्करण को अपग्रेड करना आवश्यक हो सकता है। बाद के मामले में भौतिक डेटा माइग्रेशन की आवश्यकता होने की संभावना कम है, लेकिन यह बड़े उन्नयन के साथ हो सकता है। इन मामलों में अंतर्निहित डेटा प्रारूप महत्वपूर्ण रूप से बदल सकता है क्योंकि एक भौतिक परिवर्तन प्रक्रिया की आवश्यकता हो सकती है। डेटा मैनिपुलेशन भाषा या प्रोटोकॉल बदल गया है या नहीं, इस पर निर्भर करता है कि यह अनुप्रयोग परत में व्यवहार को प्रभावित कर सकता है या नहीं। [6] हालांकि, कुछ आधुनिक अनुप्रयोग डेटाबेस प्रौद्योगिकी के लिए लगभग पूरी तरह से अज्ञेयवादी हैं, इसलिए साइबेस, माईएसक्यूएल, डीबी 2 या एसक्यूएल सर्वर से ओरेकल में बदलाव केवल एक परीक्षण चक्र की आवश्यकता होनी चाहिए कि दोनों कार्यात्मक और गैर-कार्यात्मक प्रदर्शन पर प्रतिकूल प्रभाव नहीं पड़ा है।

आवेदन माइग्रेशन [Application migration in hindi]

उदाहरण के लिए आवेदन विक्रेता बदलना – एक नया सीआरएम या ईआरपी मंच-अनिवार्य रूप से पर्याप्त परिवर्तन शामिल करेगा क्योंकि लगभग हर एप्लिकेशन या सूट अपने विशिष्ट डेटा मॉडल पर काम करता है और एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन एकीकरण वातावरण के भीतर अन्य अनुप्रयोगों और प्रणालियों के साथ भी बातचीत करता है।  इसके अलावा, एप्लिकेशन को व्यापक संभव बाजार में बेचे जाने की अनुमति देने के लिए, वाणिज्यिक ऑफ-द-शेल्फ पैकेज आमतौर पर मेटाडेटा का उपयोग करके प्रत्येक ग्राहक के लिए कॉन्फ़िगर किए जाते हैं। एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) विक्रेताओं द्वारा उनके द्वारा संभाले जाने वाले डेटा की अखंडता की रक्षा के लिए आपूर्ति की जा सकती है।

व्यापार प्रक्रिया माइग्रेशन [Business process migration in hindi]

व्यावसायिक प्रक्रियाएं मानव प्रक्रिया और अनुप्रयोग प्रणाली कार्यों के संयोजन के माध्यम से संचालित होती हैं, जो अक्सर व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन उपकरणों द्वारा ऑर्केस्ट्रेट की जाती हैं। जब इन परिवर्तनों में उन्हें संगठनों में परिवर्तन और ग्राहकों, उत्पादों और संचालन के बारे में जानकारी को दर्शाने के लिए एक स्टोर, डेटाबेस या एप्लिकेशन से डेटा के आंदोलन की आवश्यकता हो सकती है। ऐसे माइग्रेशन ड्राइवरों के उदाहरण विलय और अधिग्रहण, व्यापार अनुकूलन, और नए बाजारों पर हमला करने या प्रतिस्पर्धी खतरे का जवाब देने के लिए पुनर्गठन हैं।

माइग्रेशन की पहली दो श्रेणियां आम तौर पर नियमित परिचालन गतिविधियां होती हैं जो आईटी विभाग शेष व्यवसाय की भागीदारी के बिना ख्याल रखती है। पिछली दो श्रेणियां सीधे प्रक्रियाओं और अनुप्रयोगों के परिचालन उपयोगकर्ताओं को प्रभावित करती हैं, आवश्यक रूप से जटिल हैं, और बिना किसी महत्वपूर्ण व्यापार डाउनटाइम के उन्हें वितरित करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। एक परियोजना अनुकूलन लेखा परीक्षा या डेटा गवर्नेंस टीम के माध्यम से एक उच्च अनुकूली दृष्टिकोण, समवर्ती सिंक्रनाइज़ेशन, एक व्यवसाय उन्मुख लेखा परीक्षा क्षमता, और हितधारकों के लिए प्रवासन की स्पष्ट दृश्यता-ऐसी माइग्रेशन में महत्वपूर्ण आवश्यकताओं की संभावना है।

नुकसान

  • माइग्रेशन डेटा वाहक के संभावित अशुभता को संबोधित करता है, लेकिन इस तथ्य को संबोधित नहीं करता है कि डेटा चलाने वाली कुछ तकनीकों को पूरी तरह से छोड़ दिया जा सकता है, जिससे प्रवासन बेकार हो जाता है।
  • समय लेने वाली – माइग्रेशन एक निरंतर प्रक्रिया है, जिसे एक माध्यम मीडिया पर संग्रहीत सभी डेटा ऑब्जेक्ट्स के लिए हर बार एक माध्यम अप्रचलन तक पहुंचने के लिए दोहराया जाना चाहिए।
  • महंगा – एक संस्थान को प्रत्येक माइग्रेशन पर अतिरिक्त डेटा स्टोरेज मीडिया खरीदना होगा।

ऊपर सूचीबद्ध नुकसान के परिणामस्वरूप, प्रौद्योगिकी पेशेवरों ने प्रवासन के विकल्प विकसित करना शुरू कर दिया है, जैसे इम्यूलेशन।

डेटा माइग्रेशन में सुधार [Improving Data Migration in hindi]

डेटा माइग्रेशन में सुधार करने वाली एक चीज माइग्रेशन से पहले डेटा प्रथाओं को साफ और मानकीकृत करना है। किसी कंपनी के डेटा का संगठन अक्सर अपने लोगों की अलग-अलग फाइलिंग आदतों का प्रतिबिंब होता है। एक ही भूमिका वाले दो लोग पूरी तरह से अलग-अलग प्रथाओं का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मामले में और वित्तीय वर्ष और महीने में विक्रेता द्वारा अनुबंधों को सहेजना। डेटा प्रथाओं को एकजुट करना वास्तव में डेटा माइग्रेट करने से कहीं अधिक बड़ा काम हो सकता है, लेकिन स्पष्ट नीतियों द्वारा समर्थित स्वच्छ, सुसंगत रूप से संगठित डेटा भविष्य में आने वाले कई प्रवासों के लिए कंपनी के डेटा को भविष्य में प्रमाणित करने में मदद करता है।

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